Ovaj analitički model eSporta može predvidjeti koja će ekipa pobijediti

Posted on
Autor: Lewis Jackson
Datum Stvaranja: 14 Svibanj 2021
Datum Ažuriranja: 17 Studeni 2024
Anonim
Kako se razvijati ako ste Senior ili Lead? Intervju s Pavelom Veinikom. Ovako rastu programeri.
Video: Kako se razvijati ako ste Senior ili Lead? Intervju s Pavelom Veinikom. Ovako rastu programeri.

Dok matematika možda nije na umu većine igrača dok drže srednju stazu ili spremaju život svog ADC-a (opet), analitika eSports je važna i za profesionalne programere za scene i igre. Ovog mjeseca skupina istraživača predstavila je analitički model koji ne samo da ocjenjuje performanse igrača, već može predvidjeti koji će tim pobijediti u igri.


Istraživači su analizirali 412 DOTA 2 igre, dijeleći ih na susrete između igrača, te prikupljali podatke o tome tko je pobijedio u borbi i stopi iskustva. Jedan od njihovih eksperimenata ispitao je vjerojatnost da će momčad koja ima više zlata nakon određenog vremena pobijediti u utakmici. Ispalo je da momčad koja je zaradila više zlata nakon prvih 5 minuta igre ima 70% šanse za pobjedu. To puca do 90% nakon 15 minuta. Istraživanje također pokazuje da se 82% iskustva i 79% dobitka od zlata ostvaruju u borbama između igrača, te koliko je utjecaj određenog igrača imao na pobjedu ili porazu.

Ovaj model može biti dodatni alat za programere da vizualiziraju kako se njihova igra igra, ili da koristi pri dizajniranju ažuriranja. Njegova vrijednost za profesionalne igrače je očigledna, ali neprofesionalni igrači uživali bi u programu koji bi mogao analizirati reprize njihovih igara i dati savjete o tome gdje bi mogli poboljšati. Iako se tim koristio DOTA 2 za svoja početna istraživanja, nadaju se istražiti njezinu uporabu u drugim MOB-ovima kao što su liga legendi ili udari u budućnosti.