Sadržaj
Prije nekog vremena napisao sam članak koji istražuje kako iskustvo igrača utječe na njihovu vještinu Dota 2, Neki od najupečatljivijih čitatelja ukazali su na nekoliko mana u mojim metodama, neke od kojih sam već razmišljao i one koje su me uhvatile nespremne. U ovom članku želim iznijeti neke nove podatke i odgovoriti na te kritike.
Ispitivanje MMR
Ključna zamka moje prethodne analize nije bila razmatranje učinka sustava povezivanja. Vidite, iako Dota wiki to kaže:
"... s vremenom, omjer dobitka i gubitka." prirodno smiriti se oko 50/50 za sve osim za najbolje igrače ... "
Jasno je da ukupna pobjednička stopa nije točan proxy igračevu vještinu. Slijedeći ovu liniju rasuđivanja, najbolja zamjena za vještinu je u stvari ocjena povezivanja (MMR). Više odigranih igara treba prevesti na viši MMR, zar ne?
Iako nema previše podataka o MMR-u, bio sam voljan uložiti napor radi znanosti o zdravlju. Imajući to na umu, prikupio sam podatke o MMR-u i količini utakmica koje je igralo 46 igrača iz europskog odbora i Dotabuffa. Ovdje je krajnji proizvod - mali uzorak, ali s dosta varijacija.
Sljedeći korak bio je iscrtavanje podataka. Stavio sam količinu odigranih utakmica na horizontalnoj osi i MMR ocjenu na vertikalnoj osi.
I što vidimo? Nažalost, ništa. Imao sam velike nade u ovu, ali je sasvim očito da nema statistički značajnog odnosa. Iako je neka vrsta spuštanja, ona je barem u skladu s prethodnim člankom. Imajte na umu, ovo su podaci za vrhunske igrače koji su se odigrali od 2.000 do 10.000 utakmica (1-5k sati), a očekuje se da će se krivulja učenja s vremenom izravnati.
Prava krivulja učenja vjerojatno izgleda ovako.
Kao rezultat toga, regresija u regiji koja je odigrala 2.000 <10.000 utakmica zapravo ne pokazuje značajnu vezu. To bi moglo biti zato što na ovoj razini vještine može biti samo toliko varijacija u MMR-u tijekom odigranih igara. Najbolji od najboljih ne mora se baš poboljšati. No, nažalost, niski podaci MMR igrača nisu lako dostupni.
Ako želite doprinijeti tome, dodajte svoje podatke na ovaj list (može biti anoniman), a ja ću pokrenuti brojeve kad dođemo do 50 igrača s manje od 4000 utakmica iskustva (bez smurfova, molim vas).
Kratak prikaz rane analize
Nekoliko mojih prijatelja ispunilo ih je Dota 2 statistika, a ovdje su rani rezultati za analizu srednjeg MMR igrača.
Čak i uz nekoliko igrača srednjeg MMR-a, rana krivulja učenja postaje sve očitija. Logaritamski uzorak je nagađanje - ne bih još htio početi izvlačiti zaključke. Međutim, očito je da igrači s <3,000 odigranih utakmica imaju veću vjerojatnost da imaju niži MMR.
Zaključak
Cilj mojih posljednjih dvaju članaka bio je utvrditi povećava li se dodatno iskustvo Dota 2 vještina igrača. Razmišljao sam o nekoliko proxyja vrhunskih igrača (stopa dobitka, omjer KDA, MMR) i svi su doveli do istog zaključka - nema značajne veze između vremena provedenog igranja i vještine igrača. Kada se također razmatraju prosječni igrači, međutim, može se vidjeti nagovještaj strmog obrasca krivulje učenja.
Podaci od najboljih igrača nas uče da nakon prvih 4000 utakmica, jednostavno ulijeva više vremena Dota nije način da postanete bolji igrač. Bilo da je riječ o talentu, timskom radu, metodičkom učenju ili organiziranoj praksi, važno je imati na umu da, osim vremena, postoje i mnogi drugi važniji čimbenici koji poboljšavaju vašu igru.
Budući da ljudi ulaze s brojevima, budući članci će dubinski razmotriti krivulju učenja srednjeg MMR-a. Također me zanima kakve su razlike u distribuciji Solo MMR i Team MMR. Je li slučaj da igrači nauče igrati sami brže od svladavanja timskog rada? Možemo li razlikovati igrače po tipovima prema individualističkim ili timskim preferencijama? Postoje mnoga dobra pitanja koja možete pogledati.
Nadam se da ovo rješava kritike koje je iznijela Dota 2 zajednica. Ako imate ideje za dijeljenje - ostavite nam komentar!
Pregledajte Yobo